RESEARCH / ROOM 13

科研资源库从一个问题,到一份成果。

重点专题 / 计算机科研

如何想 Idea,找到真正的创新点?

六种选题入口、六类方向案例、查新与最小实验,再把你的想法写成一页纸。

打开 Idea 指南 ↗

按方向练习如何想 Idea

查看全部 28 个案例 ↗

按当前任务找入口,也把做法带走。27 个网站 · 10 个开源项目 · 3 套第三方 Skill · 8 个任务模板 · 10 张方法卡

核对于 2026-09-07

按任务搭配工具

全部阶段 / 全部资源

找到 58
网站库选题与立项

ResearchRabbit

从种子论文出发,探索相关研究和文献联系。

跨学科引用追踪发现

提供免费入口;扩展功能以官网为准

查看用法与边界
适合什么时候
刚进入一个领域,已经找到几篇贴近课题的论文。
需要准备
一组质量可靠的种子论文。
预期产出
值得继续检索和阅读的候选文献。

怎么开始

  1. 建立主题集合并加入种子论文。
  2. 探索关联研究,回到原文判断相关性。
  3. 将有价值的条目带入自己的文献管理库。
使用边界

推荐受种子论文和收录范围影响,不宜单独用来证明检索完整性。

官方来源ResearchRabbit 官方介绍

来源核对:2026-09-07 · 根据上游说明整理,未全面实测。

打开官方入口 ResearchRabbit(新窗口)
网站库选题与立项

Elicit

围绕研究问题检索文献,辅助整理和抽取证据信息。

AI 辅助证据表跨学科

账户与额度依套餐;使用前查看定价

查看用法与边界
适合什么时候
需要先建立对主题的初步认识,或设计文献抽取表。
需要准备
明确的研究问题、待抽取的字段。
预期产出
候选论文与可人工复核的证据表。

怎么开始

  1. 用具体问题发起检索。
  2. 规定样本、方法、结果等抽取字段。
  3. 逐项对照原文,修正遗漏与误读。
使用边界

AI 摘要与抽取不能代替原文核验;避免上传无权交给外部服务的材料。

官方来源Elicit 官方功能介绍

来源核对:2026-09-07 · 根据上游说明整理,未全面实测。

打开官方入口 Elicit(新窗口)
网站库检索与综述

PubMed

生命医学文献检索入口,支持字段、布尔运算与主题词检索。

生命医学MeSH数据库

免费检索;全文权限由来源决定

查看用法与边界
适合什么时候
生物医学课题的结构化检索与定期追踪。
需要准备
概念词、同义词及需要的检索范围。
预期产出
带检索日期和检索式的文献记录。

怎么开始

  1. 拆分核心概念,为每组补充同义词。
  2. 结合主题词与标题摘要字段,检查搜索翻译。
  3. 用已知相关论文检验检索式,再导出记录。
使用边界

新文献未必已经完成 MeSH 标引;检索得到的记录不等于可免费阅读全文。

官方来源NLM · PubMed 使用指南

来源核对:2026-09-07 · 根据上游说明整理,未全面实测。

打开官方入口 PubMed(新窗口)
网站库检索与综述

arXiv

追踪计算机、数学、物理等领域的预印本与版本更新。

计算机物理数学预印本

免费阅读

查看用法与边界
适合什么时候
需要了解新方法、复现线索和研究前沿。
需要准备
关键词、作者或 arXiv 标识符。
预期产出
论文原文及对应版本。

怎么开始

  1. 按领域和关键词检索。
  2. 检查版本、提交时间和发表信息。
  3. 记录阅读版本,区分预印本与正式发表版本。
使用边界

arXiv 不是同行评议认证;重要结论需核查证据与后续版本。

官方来源arXiv · About

来源核对:2026-09-07 · 根据上游说明整理,未全面实测。

打开官方入口 arXiv(新窗口)
网站库检索与综述

Crossref

查找 DOI 与出版元数据,为参考文献核对提供线索。

DOI引文核验元数据

公开元数据;API 使用遵循官方规则

查看用法与边界
适合什么时候
参考文献字段不完整,或需要批量核对题名与 DOI。
需要准备
DOI、题名或参考文献列表。
预期产出
可与出版商页面交叉核对的元数据。

怎么开始

  1. 用 DOI 或题名定位记录。
  2. 核对作者、题名、年份及刊物。
  3. 对在线发表与卷期年份差异回查出版商。
使用边界

元数据由成员提交,可能缺项;不能据此确认原文支持某个论点。

官方来源Crossref · Metadata Retrieval

来源核对:2026-09-07 · 根据上游说明整理,未全面实测。

打开官方入口 Crossref(新窗口)
网站库精读与证据

Zotero

收集、整理、批注文献,并在写作时管理引用。

文献管理PDF跨学科

免费开源;官方附件扩容另有收费

查看用法与边界
适合什么时候
希望把分散的 PDF、阅读笔记与参考文献放在一起。
需要准备
DOI、网页、PDF 或文献导出文件。
预期产出
去重文献库、批注笔记和参考文献。

怎么开始

  1. 用 Connector 或标识符导入论文。
  2. 按项目建立集合,用标签记录阅读状态。
  3. 核对元数据后,在写作软件中插入引用。
使用边界

自动导入仍需人工核对;附件同步与文献元数据同步的存储规则不同。

官方来源Zotero · Quick Start Guide

来源核对:2026-09-07 · 根据上游说明整理,未全面实测。

打开官方入口 Zotero(新窗口)
网站库设计与实验

OSF / 预注册

在查看结果前记录研究假设和分析计划,区分验证与探索。

开放科学预注册跨学科

OSF 提供免费注册入口

查看用法与边界
适合什么时候
准备开展验证性研究,或需要留下方案时间记录。
需要准备
研究问题、抽样方案、主要指标与分析规则。
预期产出
带时间记录的注册方案及后续偏离说明。

怎么开始

  1. 选择适合研究设计的注册模板。
  2. 填明停止收样、排除和统计分析规则。
  3. 确认公开或延迟公开安排,并记录后续变更。
使用边界

预注册不能替代伦理审批,也不意味着研究质量获得认证。

官方来源Center for Open Science · Preregistration

来源核对:2026-09-07 · 根据上游说明整理,未全面实测。

打开官方入口 OSF / 预注册(新窗口)
网站库设计与实验

protocols.io

将实验步骤整理成可维护、可引用的研究方案。

实验记录生命医学版本管理

公开内容与付费团队服务并存

查看用法与边界
适合什么时候
实验操作需要跨成员复用,或论文方法细节放不下。
需要准备
材料、操作步骤、条件、时间与已有方案。
预期产出
有版本信息的详细 protocol。

怎么开始

  1. 拆分步骤并写明关键参数。
  2. 记录偏离方案的操作与适用条件。
  3. 按团队权限安排共享,引用实际使用版本。
使用边界

私密空间和团队服务依方案而异;采用他人 protocol 前仍需验证适用性。

官方来源protocols.io 官方介绍

来源核对:2026-09-07 · 根据上游说明整理,未全面实测。

打开官方入口 protocols.io(新窗口)
网站库设计与实验

EQUATOR Network

按研究类型寻找报告规范,提前检查应收集和报告的信息。

生命医学报告规范投稿

免费浏览;遵循各指南使用要求

查看用法与边界
适合什么时候
开展临床、观察性或其他健康研究。
需要准备
研究设计与文章类型。
预期产出
匹配设计的报告指南和检查表。

怎么开始

  1. 根据研究类型检索指南。
  2. 检查适用范围、扩展及当前版本。
  3. 在设计阶段预留字段,写作时逐项核对。
使用边界

报告完整不等于设计无偏倚;不能把某一种检查表套到所有学科。

官方来源EQUATOR Network 官方资源

来源核对:2026-09-07 · 根据上游说明整理,未全面实测。

打开官方入口 EQUATOR Network(新窗口)
网站库数据与分析

Jupyter

把代码、解释文字和结果放进同一个计算文档。

PythonR可复现

免费开源;云端算力可能收费

查看用法与边界
适合什么时候
需要探索数据,并交付可重新运行的分析记录。
需要准备
数据、分析问题和运行环境。
预期产出
Notebook、环境说明与导出报告。

怎么开始

  1. 写明输入数据及依赖环境。
  2. 按读取、清洗、分析、绘图组织文档。
  3. 重启内核并从头运行,检查结果可重建。
使用边界

保留输出不等于可复现;乱序执行和隐含变量会使结果难以重建。

官方来源Project Jupyter

来源核对:2026-09-07 · 根据上游说明整理,未全面实测。

打开官方入口 Jupyter(新窗口)
网站库数据与分析

pandas

处理表格数据的读取、连接、缺失值和分组汇总。

Python数据清洗表格

免费开源;需要 Python

查看用法与边界
适合什么时候
需要用脚本替代难以追踪的手工表格处理。
需要准备
原始表格、字段定义及清洗规则。
预期产出
清洗后的分析表与处理脚本。

怎么开始

  1. 检查字段类型、单位与唯一键。
  2. 明确缺失值和重复记录处理规则。
  3. 每次合并后核对行数与键的匹配情况。
使用边界

自动类型推断、重复键和缺失值可能改变结果;保留原始文件及清洗日志。

官方来源pandas 官方文档

来源核对:2026-09-07 · 根据上游说明整理,未全面实测。

打开官方入口 pandas(新窗口)
网站库数据与分析

statsmodels

进行统计模型估计、检验和结果诊断。

Python统计推断回归

免费开源;需要 Python

查看用法与边界
适合什么时候
分析回归关系,报告估计值及不确定性。
需要准备
研究设计、变量定义和分析数据。
预期产出
模型估计、区间与诊断结果。

怎么开始

  1. 根据设计选择模型并核查假设。
  2. 报告估计值、区间与样本量。
  3. 记录诊断和敏感性分析。
使用边界

模型输出不能自动给出因果结论;依赖结构、缺失机制和模型假设需另行判断。

官方来源statsmodels 官方文档

来源核对:2026-09-07 · 根据上游说明整理,未全面实测。

打开官方入口 statsmodels(新窗口)
网站库数据与分析

scikit-learn

建立机器学习基线、预处理流程和模型评估。

机器学习Python数据泄漏

免费开源;需要 Python

查看用法与边界
适合什么时候
用结构化流程比较预测模型并避免评估污染。
需要准备
特征、目标变量与数据划分规则。
预期产出
可复现的训练流程和独立评估结果。

怎么开始

  1. 按个体、时间或群组等实际结构划分数据。
  2. 在训练折内拟合预处理与模型。
  3. 在保留测试集上作最终评估。
使用边界

全量数据上的标准化、特征筛选或重复调试测试集会带来泄漏风险。

官方来源scikit-learn · Common pitfalls

来源核对:2026-09-07 · 根据上游说明整理,未全面实测。

打开官方入口 scikit-learn(新窗口)
网站库数据与分析

jamovi

通过图形界面进行统计分析,适合建立第一份分析报告。

统计分析图形界面入门

桌面软件免费开源;云服务以官网为准

查看用法与边界
适合什么时候
尚不熟悉编程,但需要透明地保存分析设置。
需要准备
结构化数据及研究设计。
预期产出
保存了分析设置的项目与结果表。

怎么开始

  1. 设置变量测量类型。
  2. 选择与设计相符的分析并查看诊断。
  3. 保存项目和数据处理说明。
使用边界

界面方便不代表方法可随意选择;先理解模型适用条件。

官方来源jamovi 官方介绍

来源核对:2026-09-07 · 根据上游说明整理,未全面实测。

打开官方入口 jamovi(新窗口)
网站库作图与表达

Matplotlib

用代码精细控制坐标、布局、标注与图件导出。

Python科学作图矢量图

免费开源;需要 Python

查看用法与边界
适合什么时候
需要重复生成多面板科学图表。
需要准备
整理好的源数据、图意和版面要求。
预期产出
作图脚本、矢量或位图文件。

怎么开始

  1. 先确定比较关系与坐标单位。
  2. 统一字体、配色和多面板布局。
  3. 按实际版面导出并检查图注与裁切。
使用边界

分辨率、字体和颜色要求以目标期刊为准;保留生成图表的真实数据。

官方来源Matplotlib · User guide

来源核对:2026-09-07 · 根据上游说明整理,未全面实测。

打开官方入口 Matplotlib(新窗口)
网站库作图与表达

ggplot2

以变量映射、图层和分面构建统计图形。

R科学作图图形语法

免费开源;需要 R

查看用法与边界
适合什么时候
以 R 分析数据,希望统一系列图表的表达。
需要准备
整洁数据与需要表达的关系。
预期产出
可复用的 R 作图代码和图件。

怎么开始

  1. 映射变量到位置、颜色或形状。
  2. 选择图层与适合的统计汇总。
  3. 检查尺度、分面和图例后导出。
使用边界

核对默认统计变换,避免只凭图形外观推断分析含义。

官方来源ggplot2 官方文档

来源核对:2026-09-07 · 根据上游说明整理,未全面实测。

打开官方入口 ggplot2(新窗口)
网站库写作与修订

Quarto

将叙述、代码和引用编译为研究报告或演示文稿。

可复现报告PythonR

免费开源;PDF 等格式需相应依赖

查看用法与边界
适合什么时候
结果持续变化,希望报告与分析保持一致。
需要准备
Markdown、代码、图表与参考文献。
预期产出
可重新生成的 HTML、PDF 等文档。

怎么开始

  1. 将分析代码与文字组织在同一项目。
  2. 配置引用和图表交叉引用。
  3. 重新渲染并核对数字、图件与环境。
使用边界

导出格式需要相应环境;冻结或缓存的计算结果应检查是否过期。

官方来源Quarto 官方介绍

来源核对:2026-09-07 · 根据上游说明整理,未全面实测。

打开官方入口 Quarto(新窗口)
网站库写作与修订

Academic Phrasebank

按论文段落功能查找学术表达范式。

英文写作学术表达入门

网站可免费浏览;扩展电子书另售

查看用法与边界
适合什么时候
知道要表达什么,但需要改善英文组织与语气。
需要准备
段落意图和已有事实。
预期产出
符合证据强度的学术表达。

怎么开始

  1. 按介绍工作、报告结果等功能寻找示例。
  2. 结合研究事实改写,避免机械套句。
  3. 核查限定语与因果措辞是否准确。
使用边界

语言模板不提供学术证据;通用表达需要适配具体语境。

官方来源曼彻斯特大学 · Academic Phrasebank

来源核对:2026-09-07 · 根据上游说明整理,未全面实测。

打开官方入口 Academic Phrasebank(新窗口)
网站库投稿与共享

Zenodo

归档研究数据、软件和其他成果,提供稳定的引用入口。

开放数据代码归档DOI

使用前核对当前上传与访问政策

查看用法与边界
适合什么时候
准备为论文配套材料建立持久归档。
需要准备
可分享文件、README、作者与许可信息。
预期产出
可引用的归档记录。

怎么开始

  1. 先检查学科或期刊是否要求专门仓储。
  2. 整理可复用文件与描述信息。
  3. 按访问和许可要求归档,并在论文中引用实际版本。
使用边界

不要把有隐私或授权限制的数据直接公开;容量和访问规则查阅平台政策。

官方来源Zenodo 官方入口

来源核对:2026-09-07 · 根据上游说明整理,未全面实测。

打开官方入口 Zenodo(新窗口)
网站库投稿与共享

re3data

按学科查找研究数据仓储,比较存储与访问条件。

仓储选择开放数据跨学科

免费浏览;仓储收费另行核实

查看用法与边界
适合什么时候
不确定数据应提交到通用还是专门仓储。
需要准备
学科、数据类型与共享要求。
预期产出
有待核实政策的仓储候选清单。

怎么开始

  1. 按学科检索候选仓储。
  2. 查看标识符、访问和许可说明。
  3. 回到仓储官网核对当前收录范围与政策。
使用边界

目录收录不意味着适合所有数据;期刊和资助方要求需单独核实。

官方来源re3data 官方目录

来源核对:2026-09-07 · 根据上游说明整理,未全面实测。

打开官方入口 re3data(新窗口)
网站库投稿与共享

CRediT

用结构化角色描述研究中实际完成的贡献。

作者贡献团队协作投稿

公开标准资源;遵循其许可

查看用法与边界
适合什么时候
课题分工和投稿贡献声明需要清晰一致。
需要准备
每位成员的实际工作记录。
预期产出
经合作者核对的贡献声明。

怎么开始

  1. 对照官方角色定义整理贡献。
  2. 允许一人多角色或多人共享角色。
  3. 由合作者确认,另行核对署名要求。
使用边界

贡献角色不自动决定署名资格或作者顺序。

官方来源NISO · CRediT

来源核对:2026-09-07 · 根据上游说明整理,未全面实测。

打开官方入口 CRediT(新窗口)
网站库投稿与共享

Think. Check. Submit.

通过可核查的问题评估期刊和出版商是否可信。

期刊选择投稿出版规范

免费浏览

查看用法与边界
适合什么时候
收到投稿邀请,或准备投向不熟悉的期刊。
需要准备
候选期刊、出版商与投稿说明。
预期产出
期刊核对表与待确认事项。

怎么开始

  1. 检查期刊身份、编辑信息和联系渠道。
  2. 核对同行评议、费用与存档政策。
  3. 将未确认事项标出后再决定投稿。
使用边界

不是期刊排名或录用概率预测;不要仅凭邮件邀请或单一指标判断。

官方来源Think. Check. Submit. 官方检查指南

来源核对:2026-09-07 · 根据上游说明整理,未全面实测。

打开官方入口 Think. Check. Submit.(新窗口)
方法库选题与立项

问题—证据—可行性画布

将宽泛兴趣缩成一个可以验证、能够完成的研究问题。

选题跨学科本站整理

本站方法卡

查看用法与边界
适合什么时候
开题前,需要比较几个研究方向。
需要准备
候选问题、已有文献和时间资源约束。
预期产出
一页选题画布与待验证假设。

怎么开始

  1. 写明对象、情境、未知问题和预期贡献。
  2. 分别列出已有证据、冲突证据和真正缺口。
  3. 检查数据可得性、伦理、时间、技能和最小验证方案。
使用边界

这是本站工作框架,不是通用认证量表;文献少不等于问题有价值。

方法参考方法参考 · COS 研究计划与预注册

来源核对:2026-09-07 · 步骤与模板由本站整理,非来源机构发布。

方法库检索与综述

系统综述的检索与筛选记录

将检索、去重、筛选与排除理由组织成可追溯的记录。

PRISMA系统综述生命医学

官方规范;本卡为本站应用整理

查看用法与边界
适合什么时候
开展系统综述,需透明报告证据选择过程。
需要准备
综述问题、方案、数据库和纳排标准。
预期产出
检索日志、筛选表和 PRISMA 流程图所需计数。

怎么开始

  1. 预先写清问题、数据库和纳排标准。
  2. 记录每库检索式、日期、数量与去重过程。
  3. 按方案筛选并记录全文排除理由,核对流程计数。
使用边界

PRISMA 是报告指南,不是完整的综述实施手册;按主题使用适用扩展与方法指导。

方法参考PRISMA 2020 · 检查表与流程图

来源核对:2026-09-07 · 步骤与模板由本站整理,非来源机构发布。

方法库精读与证据

论点与证据矩阵

把论文中的论点、证据位置和适用边界逐项对齐。

精读证据表本站整理

本站方法卡

查看用法与边界
适合什么时候
读过很多论文,却无法比较结论或写出综述。
需要准备
全文、补充材料和关注的问题。
预期产出
可回到页码、图表或章节的比较表。

怎么开始

  1. 记录研究对象、样本、设计和比较条件。
  2. 逐条摘记结果、效应及原文位置。
  3. 单列作者解释、局限和自己的判断。
使用边界

没有全文时标记信息缺失,不用摘要补出方法细节;不同设计的结果不直接合并。

方法参考工具参考 · Zotero 阅读与笔记

来源核对:2026-09-07 · 步骤与模板由本站整理,非来源机构发布。

方法库设计与实验

预先写下分析决策

在结果出现前明确指标、样本与分析规则。

预注册统计计划可复现

方法参考免费浏览

查看用法与边界
适合什么时候
设计验证性实验,减少结果导向的分析选择。
需要准备
假设、设计、变量和资源限制。
预期产出
可执行的分析计划及变更日志。

怎么开始

  1. 明确主要问题、主要结局和目标估计量。
  2. 说明样本量依据、停止、排除和缺失处理规则。
  3. 规定模型与敏感性分析,后续偏离透明记录。
使用边界

探索性研究也有价值;应如实标识探索与验证,不事后改写计划。

方法参考COS · Preregistration

来源核对:2026-09-07 · 步骤与模板由本站整理,非来源机构发布。

方法库数据与分析

防止数据泄漏的评估流程

把预处理、调参和最终测试分开,保持评估有效。

机器学习交叉验证数据泄漏

官方文档方法整理

查看用法与边界
适合什么时候
比较预测模型或复现机器学习论文。
需要准备
数据来源、实体标识、时间信息与候选模型。
预期产出
划分清单、训练流程和独立测试报告。

怎么开始

  1. 根据应用情境检查时间、个体和群组重叠。
  2. 只在训练折内拟合变换、筛选特征和调参。
  3. 冻结流程后评估测试集,并记录所有版本。
使用边界

普通随机划分不适合所有任务;Pipeline 也不能修复错误的样本划分。

方法参考scikit-learn · 数据泄漏与实践建议

来源核对:2026-09-07 · 步骤与模板由本站整理,非来源机构发布。

方法库作图与表达

图意先行的科学作图检查

让每张图回答明确问题,并能追溯到源数据。

科学作图图注本站整理

本站方法卡

查看用法与边界
适合什么时候
整理主图、补图或组会图表。
需要准备
数据、分析结果、目标版面和图意。
预期产出
图件、图注、源数据与作图脚本。

怎么开始

  1. 用一句话写出图要支持的结果,选择相应图型。
  2. 核对坐标、单位、样本量、配色与统计标注。
  3. 在最终尺寸检查文字,确认图注解释误差线和检验。
使用边界

不要为视觉效果隐藏数据;示意图不能冒充测量结果。

方法参考工具参考 · Matplotlib 用户指南

来源核对:2026-09-07 · 步骤与模板由本站整理,非来源机构发布。

方法库写作与修订

逐句核对论点与引文

把事实、推断与修辞拆开,检查每个引用是否支持当前表述。

学术写作引文核验本站整理

本站方法卡

查看用法与边界
适合什么时候
初稿完成后,或 AI 润色后复核内容。
需要准备
稿件与被引文献原文。
预期产出
支持、部分支持、不支持、待核实四类核对记录。

怎么开始

  1. 将长句拆成可验证的独立论点。
  2. 记录来源位置、研究对象和结论边界。
  3. 缩小过强表述,核对 DOI 和出版字段。
使用边界

DOI 真实不代表论点被支持;不要把相关性润色为因果性。

方法参考元数据核对参考 · Crossref

来源核对:2026-09-07 · 步骤与模板由本站整理,非来源机构发布。

方法库投稿与共享

数据与代码交付检查

让另一个研究者知道文件是什么、如何运行以及能如何使用。

开放科学可复现本站整理

本站方法卡

查看用法与边界
适合什么时候
投稿前整理补充材料,或准备公开项目。
需要准备
论文、代码、允许分享的数据和仓储要求。
预期产出
README、数据字典、环境文件及归档引用。

怎么开始

  1. 核对分享权限,明确开放、受控访问或不可分享的依据。
  2. 说明文件结构、变量单位、依赖和运行步骤。
  3. 从干净环境复现关键结果,并归档对应版本。
使用边界

FAIR 不等于全部公开;受限数据应说明申请条件和合理限制。

方法参考仓储选择参考 · re3data

来源核对:2026-09-07 · 步骤与模板由本站整理,非来源机构发布。

本站任务模板选题与立项

选题可行性审查

把研究想法整理成可比较的问题、证据缺口和最小验证方案。

开题选题

本站原创任务模板 · 可复制或下载

展开任务模板
适合什么时候
将模板复制到你使用的 AI 助手,补齐输入后执行,并人工核验交付物。
需要准备
研究方向:[填写] 已有证据或论文:[提供] 时间、数据、设备与技能约束:[填写]
预期产出
问题定义;已知/未知证据表;候选问题比较;最小验证方案;优先补充的信息。

怎么开始

  1. 先检查资料是否足够区分事实与假设。
  2. 按科学价值、可验证性、资源与伦理约束比较候选问题,不编造评分依据。
  3. 为每个候选提出可证伪的假设与下一步证据获取行动。
使用边界

没有文献或联网能力时,只给检索计划,不声称已发现研究空白。

方法参考Center for Open Science · Preregistration

来源核对:2026-09-07 · 步骤与模板由本站整理,非来源机构发布。

本站任务模板检索与综述

可追溯的文献检索计划

生成概念词表、分数据库检索式和可填写的检索日志。

检索式综述MeSH

本站原创任务模板 · 可复制或下载

本站任务模板精读与证据

全文精读与证据抽取

从提供的全文整理核心问题、研究设计和逐项结果证据。

PDF精读证据表

本站原创任务模板 · 可复制或下载

展开任务模板
适合什么时候
将模板复制到你使用的 AI 助手,补齐输入后执行,并人工核验交付物。
需要准备
全文及补充材料:[提供] 重点问题:[填写] 阅读深度:[快读/标准/深入]
预期产出
研究概览;方法与结果对应表;关键图表解读;局限;可复用线索。

怎么开始

  1. 先确认读到哪些材料,列出缺失页或补充文件。
  2. 每个关键事实标注页码、章节、图或表,保留数字及单位。
  3. 将作者结论、原始结果和你的推断分栏,指出证据不支持的外推。
使用边界

只有摘要时标记为摘要解读,不能声称完成全文精读。

方法参考Zotero · Quick Start Guide

来源核对:2026-09-07 · 步骤与模板由本站整理,非来源机构发布。

本站任务模板设计与实验

研究方案与实验日志草拟

把给定研究想法变成待审核的方案和实验记录结构。

实验预注册研究设计

本站原创任务模板 · 可复制或下载

展开任务模板
适合什么时候
将模板复制到你使用的 AI 助手,补齐输入后执行,并人工核验交付物。
需要准备
假设与研究对象:[填写] 变量、对照与资源:[填写] 机构审批与现有方案:[提供]
预期产出
方案草案;分析决策清单;实验日志字段;需负责人确认的事项。

怎么开始

  1. 定义主要指标、对照、实验单位及可能偏倚。
  2. 列出样本量估计所缺的参数,不自行编造效应量或计算结果。
  3. 设计包含日期、操作者、参数、版本、原始文件位置和异常记录的日志。
使用边界

草案不能替代机构审批、专业方法判断或经验证的实验 protocol。

方法参考protocols.io 官方介绍

来源核对:2026-09-07 · 步骤与模板由本站整理,非来源机构发布。

本站任务模板数据与分析

数据分析与复现审查

先审数据结构与设计,再提出分析流程和可验证的交付要求。

PythonR可复现

本站原创任务模板 · 可复制或下载

展开任务模板
适合什么时候
将模板复制到你使用的 AI 助手,补齐输入后执行,并人工核验交付物。
需要准备
数据字典及可分享数据:[提供] 研究设计与分析计划:[填写] 使用环境和现有代码:[提供]
预期产出
数据质量报告;分析方案;可执行代码或代码草案;诊断与复现清单。

怎么开始

  1. 核查类型、单位、缺失、重复、独立性和数据划分。
  2. 说明方法选择与假设,报告效应和不确定性,避免只报告显著性。
  3. 记录环境、随机种子和实际执行结果;未运行代码必须明确标注。
使用边界

不能补造数据、p 值或运行结果;预测关系不能直接表述为因果。

方法参考statsmodels 官方文档

来源核对:2026-09-07 · 步骤与模板由本站整理,非来源机构发布。

本站任务模板作图与表达

论文图表审查与图注

检查图表能否准确表达结果,并整理逐图修订建议。

科学作图图注投稿

本站原创任务模板 · 可复制或下载

展开任务模板
适合什么时候
将模板复制到你使用的 AI 助手,补齐输入后执行,并人工核验交付物。
需要准备
图件、源数据与作图代码:[提供] 每张图的核心结果:[填写] 期刊图件要求:[提供]
预期产出
逐图问题表;修订优先级;图注草案;导出与源数据检查表。

怎么开始

  1. 核对图意、数据来源、坐标单位和比较关系。
  2. 逐项检查样本量、误差线、统计检验及多面板标识。
  3. 仅根据已提供的结果写图注,未知参数留待核实。
使用边界

不得生成、修饰或删除数据以强化结论;没有看到图件时不能声称完成视觉检查。

方法参考Matplotlib · User guide

来源核对:2026-09-07 · 步骤与模板由本站整理,非来源机构发布。

本站任务模板写作与修订

有证据边界的论文修订

优化论证与表达,同时保留数字、证据强度和适用范围。

英文写作中文写作引文

本站原创任务模板 · 可复制或下载

展开任务模板
适合什么时候
将模板复制到你使用的 AI 助手,补齐输入后执行,并人工核验交付物。
需要准备
原稿:[提供] 结果与引用原文:[提供] 目标期刊、语言、字数:[填写]
预期产出
修订稿;主要修改理由;待补证据与引文核验表。

怎么开始

  1. 先检查段落论点与证据对应关系,再改写语言。
  2. 保留数值、样本量、限定语和不确定性,不引入未提供的新发现。
  3. 核对引用所支持的具体论点;未取得原文的条目标记待核验。
使用边界

不编造参考文献,不把相关改成因果,不声称完成未做的查重或期刊审核。

方法参考曼彻斯特大学 · Academic Phrasebank

来源核对:2026-09-07 · 步骤与模板由本站整理,非来源机构发布。

本站任务模板投稿与共享

投稿准备与审稿回复

将审稿意见转成修改任务,并生成与实际改稿一致的回复。

投稿回复信开放共享

本站原创任务模板 · 可复制或下载

展开任务模板
适合什么时候
将模板复制到你使用的 AI 助手,补齐输入后执行,并人工核验交付物。
需要准备
期刊指南与审稿意见:[提供] 原稿、修订稿及新增结果:[提供] 数据代码归档状态:[填写]
预期产出
投稿检查表;逐点回复草案;修改位置表;仍待完成事项。

怎么开始

  1. 按原编号保留每条审稿意见,并拆分其中的多个要求。
  2. 区分已完成修改、待做分析和有证据的不同意见。
  3. 逐项引用真实修改位置,核对贡献、声明、附件和数据代码链接。
使用边界

没有完成的实验不能写成已完成;没有修订稿时不编造页码、行号或承诺。

方法参考Think. Check. Submit. 官方检查指南

来源核对:2026-09-07 · 步骤与模板由本站整理,非来源机构发布。

网站库检索与综述

AMiner

从学术检索进入论文问答、相关研究与学者信息。

中文界面学术搜索AI 辅助

中文界面;账户、额度依当前方案

查看用法与边界
适合什么时候
希望用中文组织检索问题,再回到原文核验。
需要准备
研究问题、关键词或待阅读论文。
预期产出
候选文献与有待原文核查的回答。

使用前提

浏览器使用,无需本地代码环境。

怎么开始

  1. 结合关键词搜索与问题检索,比较覆盖差异。
  2. 打开论文原始页面,核对作者、版本与结论。
  3. 把确认有用的文献移入自己的文献库。
使用边界

AI 答案不是检索完整性或结论准确性的保证;文献数量与收费功能会变化。

官方来源AMiner · 官方产品说明开始学术检索

来源核对:2026-09-07 · 根据上游说明整理,未全面实测。

打开官方入口 AMiner(新窗口)
网站库检索与综述

万方数据

补充中文期刊、学位论文等文献的检索入口。

中文文献学位论文数据库

中文界面;全文依订阅或单篇权限

查看用法与边界
适合什么时候
综述需要纳入中文研究,或寻找国内研究背景。
需要准备
中文主题词、作者、机构与文献类型。
预期产出
中文题录、检索记录及可用的全文入口。

使用前提

浏览器使用;校外访问按所在机构说明。

怎么开始

  1. 按课题设置检索词与文献类型。
  2. 记录检索条件,并检查重复或不同版本。
  3. 通过机构允许的方式获取全文,保存原始出处。
使用边界

检索入口不等于所有全文免费;机构可访问范围需要单独确认。

官方来源万方数据知识服务平台

来源核对:2026-09-07 · 根据上游说明整理,未全面实测。

打开官方入口 万方数据(新窗口)
网站库写作与修订

Overleaf

在线编辑 LaTeX,与合作者管理公式、图表和参考文献。

LaTeX协作写作投稿模板

免费与付费功能并存

查看用法与边界
适合什么时候
准备使用 LaTeX 写论文、学位论文或投稿材料。
需要准备
期刊模板、稿件、图件与 BibTeX 文献文件。
预期产出
可编译的 LaTeX 工程与论文 PDF。

使用前提

浏览器使用;复杂排版仍需了解 LaTeX。

怎么开始

  1. 从目标期刊当前模板或简单示例开始。
  2. 导入图件与 .bib 文件,分章节组织稿件。
  3. 编译核对交叉引用,并下载完整源文件归档。
使用边界

模板需要核对期刊版本;协作者数量、编译时限和历史功能依套餐。

官方来源Overleaf 官方介绍

来源核对:2026-09-07 · 根据上游说明整理,未全面实测。

打开官方入口 Overleaf(新窗口)
网站库作图与表达

BioRender

用科学图形素材组织实验流程、机制和研究设计示意图。

生命医学机制图图形界面

账户制;导出与发表权限依方案

查看用法与边界
适合什么时候
需要生物医学示意图,希望逐元素编辑和协作。
需要准备
科学关系、结构草图与图注。
预期产出
可编辑的机制图或流程图。

使用前提

浏览器使用;适合逐元素编辑示意图。

怎么开始

  1. 先画清对象、方向和关系,再选择素材。
  2. 检查结构、箭头和文字是否忠实于证据。
  3. 按最终用途核对当前导出与发表许可。
使用边界

能导出不等于已获得发表许可;AI 生成元素仍需检查科学准确性。

官方来源BioRender 官方功能介绍

来源核对:2026-09-07 · 根据上游说明整理,未全面实测。

打开官方入口 BioRender(新窗口)
网站库作图与表达

微生信

通过中文界面制作热图、火山图、富集图等生信图表。

中文界面生物信息图形界面

中文界面;具体工具权限以页面为准

查看用法与边界
适合什么时候
已有规范数据,希望快速试图型和参数。
需要准备
按工具示例准备的数据表及变量含义。
预期产出
图表与对应参数记录。

使用前提

浏览器使用;准备符合模板的数据。

怎么开始

  1. 先阅读选定工具的示例数据与说明。
  2. 检查输入列、单位和统计量含义后作图。
  3. 保存输入与参数,核对图中的方向、标签与阈值。
使用边界

工具入口可能要求登录或验证;网页作图不能代替统计设计和上游分析。

官方来源微生信官方工具目录

来源核对:2026-09-07 · 根据上游说明整理,未全面实测。

打开官方入口 微生信(新窗口)
可安装 Skill 包数据与分析

K-Dense Scientific Agent Skills

涵盖科学数据库、统计分析、领域计算和写作的 Agent Skills 集合。

第三方 Skill生命医学Python跨学科

可安装的第三方 Skill 包;外部服务另计

查看用法与边界
适合什么时候
已经使用支持 Skill 的 AI 代理,希望按任务补充专业流程。
需要准备
具体研究任务、数据格式与代理运行环境。
预期产出
由所选 Skill 定义的分析、检索或写作交付物。

使用前提

需要兼容的 Agent 宿主;部分 Skill 需要 Python、网络或 API 凭据。旧名 claude-scientific-skills 已转向此仓库。

怎么开始

  1. 从技能目录选择当前任务所需的一小组。
  2. 阅读 SKILL.md、依赖脚本和联网服务说明。
  3. 按仓库当前安装指引配置,用小样例核对实际输出。
使用边界

各 Skill 的数据库、模型服务和执行环境要求不同;仓库覆盖面不等于每项都适合你的学科。

许可:MIT(依赖另查)

官方来源K-Dense-AI · 上游仓库

来源核对:2026-09-07 · 根据上游说明整理,未全面实测。

查看技能与安装说明 K-Dense Scientific Agent Skills(新窗口)
可安装 Skill 包写作与修订

Academic Research Skills

围绕研究、写作、评审与修订组织的论文工作流技能包。

第三方 Skill研究写作审稿Claude Code

第三方 Skill 包;需要 Agent 宿主

查看用法与边界
适合什么时候
希望把已有材料整理成稿件,并设置明确的人工作业检查点。
需要准备
研究材料、证据、稿件与目标期刊要求。
预期产出
分阶段研究记录、修订稿与核查事项。

使用前提

主要面向 Claude Code;插件、脚本和其他宿主兼容性按当前 README 核对。

怎么开始

  1. 阅读中文版 README,确认宿主和版本前提。
  2. 从单项规划或评审任务开始,明确材料范围。
  3. 逐阶段人工确认事实、引文和修改后再继续。
使用边界

不能将工作流输出当作已验证的研究;其许可包含非商业限制,复用前阅读原文。

许可:CC BY-NC 4.0

官方来源Imbad0202 · 上游仓库发现线索:知乎 · 量子位项目介绍(公开索引)

来源核对:2026-09-07 · 根据上游说明整理,未全面实测。

查看技能与安装说明 Academic Research Skills(新窗口)
可安装 Skill 包数据与分析

Orchestra AI Research Skills

面向模型训练、微调、评估和研究工程的技能库。

第三方 Skill机器学习模型训练工程研究

第三方 Skill 包;算力与服务另计

查看用法与边界
适合什么时候
从事 AI / 机器学习研究,已经具备代码与运行环境。
需要准备
模型、实验目标、数据和计算资源约束。
预期产出
任务相应的配置、实验流程和代码建议。

使用前提

需要 Agent 宿主;训练类任务另需相应框架与计算环境。

怎么开始

  1. 从训练、推理、评估或写作分类挑选技能。
  2. 检查技能涉及的框架、硬件和软件版本。
  3. 先用小规模实验验证,再扩展计算规模。
使用边界

该集合偏 AI 研究工程;执行训练任务可能消耗较多算力,先检查具体配置。

许可:MIT(引用库另查)

官方来源Orchestra Research · 上游仓库

来源核对:2026-09-07 · 根据上游说明整理,未全面实测。

查看技能与安装说明 Orchestra AI Research Skills(新窗口)
项目索引选题与立项

Awesome Scientific Skills

按研究用途索引其他科研技能项目,适合继续找细分领域工具。

资源目录第三方 Skill跨学科

公开目录;各条目有各自许可

查看用法与边界
适合什么时候
当前资源库还没有覆盖自己的专门任务。
需要准备
学科、阶段和希望自动化的任务。
预期产出
需要到各上游仓库进一步审查的候选 Skill。

使用前提

浏览无需安装;运行被收录的 Skill 需另查其依赖。

怎么开始

  1. 按研究领域或技能来源浏览目录。
  2. 进入原始仓库核对说明、文件和许可。
  3. 保留适用候选,先验证单个任务再决定使用。
使用边界

这是资源索引,不是已统一测试的完整技能包;不要把目录条目数当作实际可用技能数。

许可:目录 MIT;条目各自许可

官方来源InternScience · 科研技能目录

来源核对:2026-09-07 · 根据上游说明整理,未全面实测。

查看项目与使用文档 Awesome Scientific Skills(新窗口)
软件 / 插件精读与证据

MinerU

把复杂 PDF 等文档转换为便于检索和分析的 Markdown / JSON。

PDFOCR中文文档解析

源码可查;本地部署与线上服务分别核对

查看用法与边界
适合什么时候
双栏论文、公式和表格难以直接提取,或准备建立文献分析流程。
需要准备
可处理的文档与预期输出格式。
预期产出
结构化文本、表格等解析结果。

使用前提

不同解析后端的硬件、模型和依赖不同;按官方说明选择。

怎么开始

  1. 用包含公式、表格和多栏的少量样本试解析。
  2. 对照原 PDF 检查阅读顺序与重要数字。
  3. 保留原文、解析版本和修正记录再批量处理。
使用边界

解析成功不等于内容无误;扫描质量、公式与复杂表格需抽查。

许可:Apache 2.0 + 附加条款

官方来源OpenDataLab · MinerU发现线索:知乎 · PDF 工具讨论(公开索引)

来源核对:2026-09-07 · 根据上游说明整理,未全面实测。

查看项目与使用文档 MinerU(新窗口)
软件 / 插件精读与证据

GROBID

从学术文档中提取结构化元数据、全文结构与参考文献。

PDF元数据参考文献批处理

开源软件;需要部署环境

查看用法与边界
适合什么时候
需要批量处理学术 PDF,构建规范的文献数据流程。
需要准备
学术 PDF 与希望提取的字段。
预期产出
TEI XML 等结构化结果。

使用前提

按官方文档使用容器或服务部署;旧 kermitt2 地址已迁移。

怎么开始

  1. 从官方示例选择需要的解析接口。
  2. 试跑代表性文档,核对作者、章节与参考文献。
  3. 为失败样本保留原文件并建立人工修正流程。
使用边界

它面向结构化抽取,不能自动判断论文结论是否成立。

许可:Apache 2.0

官方来源grobidOrg · 上游仓库

来源核对:2026-09-07 · 根据上游说明整理,未全面实测。

查看项目与使用文档 GROBID(新窗口)
软件 / 插件精读与证据

PDFMathTranslate-next

以保留论文版式为目标生成双语 PDF,辅助英文阅读。

PDF双语翻译英文精读pdf2zh

开源程序;翻译服务可能收费

查看用法与边界
适合什么时候
需要对照原文读英文论文,并保留公式和版面线索。
需要准备
论文 PDF、翻译服务和术语要求。
预期产出
用于辅助阅读的译文或双语文件。

使用前提

按 next 仓库安装指引配置;选择本地或外部翻译后端。

怎么开始

  1. 依据官方说明选择本地运行或受支持的界面。
  2. 确认使用的翻译服务及文档发送范围。
  3. 对照原文核验术语、否定句、公式与关键结果。
使用边界

译文不能作为引用核验的唯一依据;旧版与 next 版本的配置不可直接混用。

许可:AGPL 3.0

官方来源PDFMathTranslate · 官方 next 仓库

来源核对:2026-09-07 · 根据上游说明整理,未全面实测。

查看项目与使用文档 PDFMathTranslate-next(新窗口)
软件 / 插件作图与表达

PaperBanana

根据方法文字与图意生成学术示意图草案的研究项目。

AI 绘图方法示意图科研绘图

源码可查;所用模型 API 可能收费

查看用法与边界
适合什么时候
需要探索方法总览或流程示意图的构图。
需要准备
准确的方法描述、图注和预期图意。
预期产出
需要人工科学核验与后期编辑的图稿。

使用前提

需要 Python 环境及可用的视觉/图像生成模型服务。

怎么开始

  1. 确认上游项目及所用模型的配置。
  2. 用清楚的方法文本生成少量草案。
  3. 逐项检查结构、箭头、拼写和科学含义,再决定如何重绘或编辑。
使用边界

生成图不能替代真实实验图像或统计结果;不保证可编辑性和期刊接收。

许可:Apache 2.0(模型服务另查)

官方来源作者维护的 PaperBanana 仓库Google Research · 原始 PaperVizAgent

来源核对:2026-09-07 · 根据上游说明整理,未全面实测。

查看项目与使用文档 PaperBanana(新窗口)
软件 / 插件写作与修订

Zotero Better BibTeX

为 Zotero 补充稳定引用键和 BibTeX / BibLaTeX 导出工作流。

ZoteroLaTeXBibTeX文献管理

开源插件;需已有 Zotero

查看用法与边界
适合什么时候
用 Zotero 管文献,用 LaTeX 或 Markdown 写作。
需要准备
已整理的 Zotero 文献库与项目引用键规则。
预期产出
供写作工程使用的 .bib 文件和引用键。

使用前提

按上游 Releases 与文档安装对应版本的 Zotero 扩展。

怎么开始

  1. 确认插件与当前 Zotero 的兼容版本。
  2. 设置一致的引用键规则,检查重复与特殊字符。
  3. 导出项目文献并在写作工程中编译验证。
使用边界

它是 Zotero 插件,不是 AI Skill;自动导出后仍需核对字段和期刊格式。

许可:MIT

官方来源retorquere · Better BibTeX

来源核对:2026-09-07 · 根据上游说明整理,未全面实测。

查看项目与使用文档 Zotero Better BibTeX(新窗口)
软件 / 插件检索与综述

ASReview LAB

根据人工相关性标注调整记录排序,辅助大批量文献筛选。

系统综述主动学习文献筛选

开源软件;支持本地工作流

查看用法与边界
适合什么时候
已有检索题录,需要更高效地安排筛选顺序。
需要准备
RIS / CSV 等记录、纳排标准及初始标注。
预期产出
标注记录、筛选项目与进度信息。

使用前提

需要 Python 或官方支持的部署方式;先试示例项目。

怎么开始

  1. 导入题录,检查标题、摘要与重复记录。
  2. 标注相关与不相关文献,持续复核模型优先呈现的条目。
  3. 按研究方案决定停止规则,并导出完整标注记录。
使用边界

排序优化不保证找齐所有相关研究;不能用默认停止行为替代综述方案。

许可:Apache 2.0

官方来源ASReview · 官方仓库与文档入口

来源核对:2026-09-07 · 根据上游说明整理,未全面实测。

查看项目与使用文档 ASReview LAB(新窗口)
软件 / 插件数据与分析

DVC

将数据、模型和分析流程的版本与代码对应起来。

数据版本机器学习可复现

开源工具;远端存储可能收费

查看用法与边界
适合什么时候
数据文件或模型频繁变化,需要复现某次实验。
需要准备
Git 项目、数据文件与存储位置。
预期产出
数据版本记录、流程定义与可恢复的实验文件。

使用前提

需要 Git 与 DVC;共享数据时配置获准的存储。

怎么开始

  1. 从小型数据文件开始跟踪版本。
  2. 把代码提交、参数和数据版本对应起来。
  3. 在新目录检查数据获取与流程重建。
使用边界

版本记录不等于已经备份原始数据;远端存储权限和容量需要单独管理。

官方来源DVC · 官方入门文档

来源核对:2026-09-07 · 根据上游说明整理,未全面实测。

查看项目与使用文档 DVC(新窗口)
软件 / 插件数据与分析

Snakemake

通过输入、输出和依赖关系组织多步骤分析流程。

分析流水线生物信息可复现

开源工具;实际计算资源另备

查看用法与边界
适合什么时候
分析包含多个脚本,样本变化后需要稳定重跑。
需要准备
脚本、输入输出文件规则和运行环境。
预期产出
工作流定义、运行日志与可重建结果。

使用前提

需要命令行与适合任务的软件环境。

怎么开始

  1. 从一条最小数据处理链写出规则。
  2. 明确每一步的输入、输出和软件环境。
  3. 先检查执行计划,再小样本运行和验证产出。
使用边界

能调度脚本不代表脚本方法正确;平台与执行器支持需核对当前文档。

官方来源Snakemake 官方文档

来源核对:2026-09-07 · 根据上游说明整理,未全面实测。

查看项目与使用文档 Snakemake(新窗口)
软件 / 插件数据与分析

renv

记录并恢复 R 项目依赖,减少换机器后的包版本差异。

R环境管理可复现

开源 R 包

查看用法与边界
适合什么时候
使用 R 分析,需要与合作者重建同一套依赖。
需要准备
R 项目、包依赖和可用的软件源。
预期产出
项目环境与依赖锁文件。

使用前提

需要 R;系统库、数据和凭据另行准备。

怎么开始

  1. 在项目中初始化隔离依赖环境。
  2. 分析稳定后记录当前依赖快照。
  3. 在另一个环境尝试恢复并重跑关键结果。
使用边界

锁文件不包含数据,也不能完整锁定操作系统与所有外部软件。

官方来源renv · 官方入门指南

来源核对:2026-09-07 · 根据上游说明整理,未全面实测。

查看项目与使用文档 renv(新窗口)
方法库选题与立项

从种草帖回到原始项目

将社交平台推荐转成可验证的工具候选与小样本试用计划。

小红书知乎抖音GitHub本站整理

本站方法卡

查看用法与边界
适合什么时候
看到“科研神器”推荐,但不确定适合自己或是否同名。
需要准备
公开帖子链接、工具名称及自己要完成的任务。
预期产出
原始项目、功能边界、试用输入与验收标准。

怎么开始

  1. 保留帖子链接,提取可核查的具体功能,不采用宣传数字作为效果证据。
  2. 回到作者官网或上游仓库,核对名称、版本、依赖和许可。
  3. 用一份自己能判断正确性的样本试用,对照原始材料验收。
使用边界

索引摘要可能不完整或过期;没有读到全文、没有运行工具时要分开注明。

方法参考项目审查参考 · InternScience 收录说明

来源核对:2026-09-07 · 步骤与模板由本站整理,非来源机构发布。

方法库精读与证据

PDF 解析与翻译质检

先核对文本结构和关键事实,再把解析稿或译文交给下游分析。

PDFOCR翻译本站整理

本站方法卡

查看用法与边界
适合什么时候
批量处理论文,或准备让 AI 对 PDF 内容进行精读。
需要准备
原始 PDF、解析文本与译文。
预期产出
样本检查表、错误记录和可用材料。

怎么开始

  1. 抽查首页、双栏页、公式页、表格页和参考文献。
  2. 核对顺序、上下标、负号、单位与跨页表格,标记漏读。
  3. 对关键结论回看原文,保留原始页码和错误修正。
使用边界

格式看起来完整也可能有语义错误;无法确认的内容不进入定量证据表。

方法参考工具参考 · MinerU 官方说明

来源核对:2026-09-07 · 步骤与模板由本站整理,非来源机构发布。

跨平台调研记录与收录标准

社区内容用来发现使用场景,官方文档用来核对功能与边界。按用途收录,不用点赞数、Star 数或宣传中的效率提升作为效果证明。本次核对日期为 2026-09-07

GitHub已核对上游

查看项目 README、仓库身份与许可说明;部分项目补查公开 API 的归档状态。没有运行或全面审计第三方代码。

查看科研技能目录

知乎公开索引线索

检索科研 Skill、PDF 解析和文献管理讨论,用于发现候选;功能和许可回到原始项目核对。部分原页面未能直接读取。

查看项目讨论

抖音公开索引线索

检索文献管理、精读 Skill 与科研绘图内容;能读取的是部分公开文字索引,未观看或验证完整视频演示。

查看文献管理讨论

小红书暂未取得有效内容

本次公开搜索未取得可核验的科研帖子正文,因此没有把站内热度或推荐结论作为收录依据。

打开平台

本次重点补充可安装 Skill、中文资源、PDF 解析与翻译、引用衔接和可复现分析。对需要私信领取、未找到上游说明、无法核验正文的推荐,没有作为已验证工具收录。没有逐个注册或运行外部服务,功能实测与代码审计不在本次核对结论内。

第三方项目保留原始来源与许可;本站只提供介绍与链接。方法卡、任务模板和搭配路线由本站整理。价格、登录、地区可用性和全文权限以服务方说明为准。

检索与筛选在当前页面完成,不会将搜索词发送给第三方。访问外部网站后适用对方政策。发现失效入口或不准确内容,可通过页尾邮箱反馈。